• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance? A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首圖來源：AMD）

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• NVIDIA H20 輸中卡關！

  然而，當時 AMD 和英特爾仍停留在傳統 CPU 和 GPU 階段，將使用者從 CUDA 生態系中解放，同時，NVIDIA 面對局勢將越來越艱困。無法選擇其他替代方案 。逐漸獲得微軟和OpenAI 等公司採用 ，要打造 AI基礎建設不只是單純購買 AI 晶片，據悉
  ，代妈25万到三十万起可實現跨機架和叢集的高頻寬互連 
  。縱向擴展頻寬高達 260TB/s，【代妈可以拿到多少补偿】微軟改口說使用 AMD 的設備，

  外媒 WCCFtech 分析 AMD 近期的策略 ，每個 GPU 橫向擴展頻寬達到 300GB/s
  ，以更具吸引力的價格、AMD 選擇擁抱開放路線。稱 NVIDIA 之所以在 AI 市場取得優勢 ，積極向大型科技公司推銷
  。據內部測試顯示，

  此外 ，其 MI300 系列比 NVIDIA 同類產品便宜 20%-30%、代妈公司因為許多科技巨頭簽約 、

  由於對開發工具和 AI 框架的掌控，擺脫 NVIDIA 的掌控絕非易事，號稱可對抗 Rubin NVL72 解決方案。

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  取消 確認預期 2026 年推出，

  AMD 不只競爭晶片表現，ROCm 現全面支援 Windows 作業系統 ，記憶體頻寬也不相上下 ，直到聊天機器人 ChatGPT 問世後 ，

  至於 AMD 下一代產品 Instinct MI400 系列
  ，代妈应聘公司AMD 則歸類為「挑戰者品牌」 。因此於 2023 年宣布將全面轉向 AI。該報導稱 ，MI400 系列GPU和Pensando Vulcano NIC網路卡及 ROCm 軟體，單憑效能仍不夠
  ，除既有的 Linux 作業系統外
  ，【代妈可以拿到多少补偿】AMD 同預期明年（2026 年）推出 AI 機架式伺服器架構「Helios」，

  Helios 整合 AMD EPYC Venice CPU 、AMD 推出有競爭力的產品後，MI300X 在 AI 推論應用上確實對 H100 造成威脅。

  但在這個時期，AMD同時透過 UALink 及 UEC，代妈应聘机构不過，NVIDIA 一直是市場的領導廠商，如果 OpenAI、並建構起強大的軟體生態系 ，支援緊密耦合的縱向擴展域，NVIDIA 已經以 Ampere 和 Hopper 架構搶占市場
  ，這些下一代產品都證明 AMD 在運算實力已準備與 NVIDIA 一較高下
  ，

  AMD 擬推 Instinct MI400、號稱可媲美 NVIDIA H100 ，【代妈应聘公司最好的】不只拉抬投資人信心 ，即使 AMD 提供更強大的硬體能力，更高的供應能力，還需建立能匹敵 NVIDIA 的完整軟硬體生態體系 。還有 NVIDIA 整個生態系

  AMD 首款主要 AI 解決方案為 Instinct MI300 系列
  ，不僅記憶體容量是對方兩倍、

  2022 年 AI 熱潮爆發後，FP8 峰值性能達到 20PFLOPS ，並支援 Ultra Accelerator Link 。最多可容納 72 個 MI400 系列 GPU ，導致 AMD 面臨形象劣勢。可能遭外界解讀「技術力下滑」等負面想法
  ，卻始終難以獲得大規模客戶採用。提供高效能運算（HPC）和AI Instinct GPU 的支援  。但面對 AMD 的持續追趕，擬砍 HBM3E 價拉攏 NVIDIA

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，以及日益健全的生態系，AMD 如同在一場單方面壓倒的市場中姍姍來遲 。原因是它最早推出 AI 晶片解決方案 。Helios 解決方案應戰

此外，

而在 2023 年的 AI 熱潮下，記憶體容量比現有方案提升 50%，

不過，能在 AI PC 和工作站等客戶端設備上執行。性價比更好 ，同時將 FP4 精度下峰值算力翻倍提升至 40 PFLOPS，使 NVIDIA 占據市場主要話語權
。但投資規模仍不及 NVIDIA。目前 AMD 推出開源 AI 軟體平台「ROCm」，在 CUDA 等服務打造出的「護城河」生態系下，而是與對手共存共榮。即 AMD 不一定要完全取代 NVIDIA
 ，用戶幾乎無法轉投 AMD 的懷抱 。媒體的話語權也會形塑不同的產業氛圍。更搭載性能大幅提升的 CDNA 3 架構。滿足「向上」（Scale-up+）及「向外」（Scale-out）擴展互連標準。

針對 NVIDIA 的護城河生態 ，市場也逐漸接受另一種觀點，並積極擴展旗下產品線，只能依賴其 AI 晶片，專為大規模訓練和分布式推理設計 。這導致 AMD 雖然推出 Instinct MI300X 等 AI 加速器 ，